Yapay zeka entegrasyonlarıyla mevcut ve yeni uygulamaları zenginleştirmek

Yapay zekadan iş değeri elde etmenin en sağlıklı yolu, onu ayrı bir ürün olarak değil, ekiplerin zaten kullandığı uygulamaların içinde konumlandırmaktır. Tulpar, mevcut veya yeni geliştirilen web ve mobil uygulamalara; karar süreçlerini hızlandıran, tekrar eden işleri azaltan ve son kararı her zaman yetkili kullanıcıya bırakan yapay zeka destekli özellikler ekler.

Referans uygulama: Tattoonets AI destekli bilet atama

Tulpar’ın geliştirdiği Tattoonets’te yapay zeka; gelen her bilet için bilet türünü, tarz tercihini, sanatçının uzmanlığını, takvim doluluğunu ve müşterinin daha önce çalıştığı sanatçıyı birlikte değerlendirerek en uygun sanatçıyı önerir. Atama önerisini onaylama ve değiştirme yetkisi yöneticidedir; yapılan manuel düzeltmeler sonraki önerilerde dikkate alınır.

Uygulamalara ekleyebileceğimiz yapay zeka özellikleri

• Öneri ve otomatik atama: talep, bilet veya görevlerin uzmanlık, doluluk ve geçmiş verilere göre en uygun kişiye ya da birime önerilmesi.
• Sınıflandırma ve önceliklendirme: gelen talep, şikâyet ve mesajların konusuna ve aciliyetine göre ayrıştırılması.
• Doküman ve içerik işleme: belge, form ve serbest metinlerden yapılandırılmış veri çıkarılması; özet ve taslak içerik üretimi.
• Uygulama içi asistanlar: kullanıcıların uygulama verisi üzerinde doğal dille soru sorabildiği, yetki kurallarına bağlı yardımcılar.
• Raporlama desteği: operasyon verilerindeki eğilimlerin ve sapmaların yöneticilere özetlenmesi.

ChatGPT, Gemini ve benzeri modellerle entegrasyon

ChatGPT, Gemini ve Claude gibi büyük dil modellerini API’ler üzerinden uygulamanıza bağlarız. Model; yalnızca kullanıcının yetkili olduğu veriye erişir, uygulamanızın rol ve yetki kurallarına uyar ve yanıtlarını uygulamanın kendi ekranlarında sunar. Model seçimini kullanım senaryosuna, veri gizliliği gereksinimine ve maliyete göre birlikte yaparız.

Kurumsal chatbot ve asistanlar

Müşterilerinizin sık sorulan sorulara anında cevap aldığı chatbotlar ve ekiplerinizin uygulama verisi üzerinde doğal dille soru sorabildiği asistanlar geliştiririz. Asistan, cevap veremediği ya da karar gerektiren durumlarda talebi yetkili bir kişiye yönlendirir.

Yapay zeka ile süreç otomasyonu

Gelen e-posta ve taleplerin sınıflandırılması, belgelerden veri çıkarılması, kayıtların ilgili kişiye atanması ve rapor özetlerinin hazırlanması gibi tekrar eden işleri, onay adımlarını koruyarak otomatikleştiririz.

Uygulama ilkelerimiz

• İnsan onayı: Kritik kararlarda yapay zeka öneri sunar; onay ve değişiklik yetkisi yetkili kullanıcıda kalır.
• Veri güvenliği ve gizlilik: Hangi verinin hangi amaçla işleneceğini proje başında tanımlar, kişisel verileri KVKK yükümlülükleri çerçevesinde ele alırız.
• Mevcut sistemlerle entegrasyon: Yapay zeka katmanını uygulamanızın rol ve yetki yapısına, veritabanına ve API’lerine bağlarız.
• Ölçülebilirlik: Her özellik için önerilerin kabul oranı ve iş süresi gibi izlenecek göstergeleri birlikte belirleriz.

Proje yaklaşımı

Önce yapay zekanın en çok zaman kazandıracağı iş akışını ve bu akışı besleyen veriyi birlikte belirleriz. Ardından sınırlı bir kapsamda pilot uygular, kullanıcı geri bildirimine göre özelliği genişletiriz.

İlgili rehber: Yapay zeka nedir? İşletmeler yapay zekayı uygulamalarına nasıl ekler?